12月27日，由貴陽大數據交易所主辦、光大貴陽分行協辦的“新要素 新資產 新發展——數據資產價值共創主題論壇”在貴陽舉辦，光大銀行數據資產管理部副總經理黃登璽受邀出席論壇，并發表題為“加強數據資產管理 共創數據要素價值”的主旨演講。

光大銀行數據資產管理部副總經理 黃登璽

以下為現場發言實錄：

很榮幸受邀參加貴州大數據交易所舉辦的“數據資產價值共創”主題論壇，貴陽是我國數據交易和運營領域的先行者，連續多年舉辦大數據產業博覽會，數據已成為貴陽和貴州一張靚麗的名片，非常高興能在貴陽向大家分享光大銀行在數據資產管理和數據要素市場方面的一些思考和實踐。

今天分享的題目是“加強數據資產管理，共創數據要素價值”。在具體分享之前，先跟大家辨析三個概念：數據資源、數據資產和數據要素。數據資源，在數據出現時數據資源已在物理數據庫中實際存儲，只是在認知層面未將其概念顯性化。數據資產，從企業內部管理角度看，數據的發展經歷了從資源到資產再到資本的一個從加速到乘法的過程，當前已進入數據資產發展階段；從財務會計角度看，將不能入表的數據稱之為資源，能入表的數據稱之為資產。數據要素，是從社會生產角度考慮的概念，側重的是數據要素和其他社會生產要素的聯動效應。今年國家數據局出臺“數據要素×”三年行動計劃，會聯動很多領域，金融服務領域也是我們正踐行的重要方向。

第一部分：加強數據資產管理

光大銀行數據管理發展階段。光大銀行數據工作分為三個階段，第一階段是數據管理，起步于2006年，標志是第一代數據倉庫建設，通過技術驅動，數據從沉默的、未被挖掘的資源，開始被喚醒，應用于業務場景。第二階段是數據治理，起步于2012年，伴隨著移動互聯網的蓬勃發展，“大數據”概念進入人們視野，大家對海量多元的數據治理愈發重視，希望通過綜合、統籌的數據治理提升數據價值。第三階段是數據資產運營，起步于2019年，當時光大銀行展開了新一輪的思考，提出了“數據資產”的概念，我們國家數據要素的概念最早也是在2019年提出，數據能不能成為資產的核心是其價值能不能夠通過一些運營的手段被更好地呈現。

讓數據創造更多財富的數據戰略。光大銀行數據戰略是“讓數據創造更多財富”，與我們數據資產管理的核心理念一脈相承。在數據戰略藍圖繪制中，我們特別強調數據發揮作用的勢能和動能：數據勢能包括數據資產可信化和數據構建敏捷化，其本質可以總結為治理和基礎設施兩方面，通過數據治理讓資產更加可信，通過基礎設施建設讓數據資產加工鏈條更加敏捷。數據動能包括業務運營數智化和數據資產貨幣化，其本質可以總結為內部應用和外部應用，數據內部應用和外部應用是數據資產發揮價值的主要體現。

全面賦能業務發展的數據架構。光大銀行數據架構由“三橫兩縱”組成，“三橫”指的是數據底座、數據中臺和數據運營，“兩縱”指的是數據資產管理和數據安全管理。數據底座隨著多年的發展，各家銀行在數據底座技術上都取得了長足進步，當前差異已不太明顯，更多聚焦于如何提升對業務支持的效率上。數據中臺，當前業界對數據中臺的概念定義和發展趨勢存在不同的聲音，我們認為數據中臺不是一個系統、也不是一個具體的項目，應該是一系列數據系統和管理能力的集合。光大銀行旗幟鮮明將數據中臺層顯性化，重點是要加強中臺層數據資產中心和數據交付中心能力的建設，使命是要著力提升對業務的敏捷響應能力。

數據資產管理的總體目標。光大銀行以“全面、權威、智能、敏捷、生態”作為數據資產管理的總體目標。全面，光大銀行在2020年上線了數據資產管理平臺，對行內所有系統的數據全部進行了梳理和登記，實現對資產的全面管理。權威，我們將數據治理體系迭代升級到“2.0”階段，更加強調兩個一體化，一方面是標準質量一體化，另一方面是建標落標一體化，提升資產的權威性；智能，通過智能化的技術，實現對龐大體量數據的智能化管理和應用，方便用戶更好更快找到可用的數據；敏捷，依托數據中臺能力建設，提升數據服務的敏捷響應能力，有效促進數據服務的效能；生態，數據資產管理生態構建的核心邏輯，是“業務+技術+數據”三位一體的融合生態，并且這個生態是迭代閉環、不斷循環的。

數據資產管理平臺。光大銀行數據資產管理平臺包括魔數和魔豆兩個部分，經過3年的建設，已經在行內得到了非常廣泛和深入的應用。魔數平臺通過采用人工智能、自然語言處理等智能化的技術，實現智能搜索、智能導航、智能推薦、智能評價、智能落標、智能開發、智能盤點，全面提升了平臺的使用友好性。魔豆是數據模型設計工具，將其嵌入到應用系統開發過程中，保障了數據標準和模型設計規范的落地。

數據安全治理機制。隨著數字化和數字技術的深入發展，社會各界對數據安全的重視程度不斷加強。傳統的概念中，數據安全是一個交叉領域，均存在于數據治理和信息安全管理領域中。我們認為，未來數據安全會愈加貼近業務，最終會沉入業務并與業務實現融合，數據安全會成為與數據治理和信息安全并列的一個獨立管理體系。光大銀行數據安全管理體系的核心變化就是加強與業務的融合，在業務的全生命周期過程中考慮數據安全管理要求落地。今年，光大銀行通過建設數據安全保障機制，全面打通了全行內部數據的共享應用。

統一外部數據管理。外部數據是當前商業銀行數據應用的重要補充，但在引入過程中仍存在周期長、效率低等困難。去年光大銀行研究發布的《商業銀行數據要素市場生態研究報告》，對數據要素市場中的“場內交易”模式進行了探索研究，相信通過不斷完善的“場內交易”，可以大大提升銀行對外部數據的引入和使用效率。

第二部分：共創數據要素價值

光大銀行在數據要素領域積極探索研究與實踐。國家相繼出臺了多項法規文件促進數據要素的發展，光大銀行也積極開展了探索研究和實踐。我們認為數據要素化的核心內容主要包含六個方面：確權、估值、入表、流通、治理、基礎設施，其中治理和基礎設施已在上面詳細闡述。在確權方面，數據權屬到底屬于誰，當前法律還沒有權威的答案，但是數據二十條給出了嶄新的思路，就是采用三權分置的方法予以解決。在估值方面，需對企業數據資產的底層價值收益開展系列運算和量化估值，光大銀行已實現了在自研系統上開展估值。在入表方面，光大銀行連續兩年開展了理論研究，并提出了具體的實踐方案。在流通方面，光大銀行在去年市場生態研究的基礎上，今年開展了數據要素金融產品和服務的研究，我們相信未來銀行應在數據要素金融產品上更多發力，向數據要素市場貢獻更多力量。

推進數據資源入表。光大銀行2022年開展商業銀行數據資產會計核算研究，論證數據資源入表可行性；2023年，基于財政部《暫行規定》相關要求，研究數據資源入表實施方案，并從實踐角度對實施方案進行驗證與優化，提出企業開展數據資源會計核算實施工作的思考和建議。入表的工作并非一蹴而就，需要有一個逐步推進過程，我們建議采用先易后難的方式逐步計算。

探索金融產品與服務新模式。光大銀行今年主要從數據托管、數據資產信貸、數據要素證券化三個方向開展研究。在信貸領域，包括光大在內的很多交易所和銀行機構，都開展了一些探索和試點。如何利用數據資產對傳統的貸前貸中貸后的流程帶來支持和幫助，我們認為應聚焦差異化場景，更多地采用自動化的方式去推動。

最后，數據要素化的發展，需要政府、市場、行業、企業等多方面協同發力，政府統籌協調，社會各行各業深入研究實踐，共同促進數據要素市場繁榮有序發展。光大銀行也將持續開展數據要素創新與實踐，為數據市場發展貢獻“光大所能”。

責任編輯：韓希宇